Mit einer On-Premise-Lösung betreiben Sie leistungsfähige KI auf eigener Hardware. Ihre Daten verlassen nie das Haus, die Kosten sind planbar, und Sie bleiben unabhängig von Cloud-Anbietern.
Cloud-KI ist schnell verfügbar – aber zu welchem Preis? Ihre Daten werden extern verarbeitet, die Kosten steigen mit der Nutzung, und Sie begeben sich in Abhängigkeit.
Mit einer lokalen KI-Infrastruktur behalten Sie die Hoheit über Ihre Daten und Ihre Kosten. Moderne Hardware macht das heute wirtschaftlich sinnvoll.
Beide Ansätze haben ihre Berechtigung. Wir helfen Ihnen, die richtige Entscheidung für Ihre Situation zu treffen.
„Für Unternehmen mit sensiblen Daten oder hohem KI-Volumen rechnet sich On-Premise oft schon nach 12–18 Monaten. Wir erstellen Ihnen eine individuelle Vergleichsrechnung."
Moderne Open-Source-Modelle erreichen Qualitätsniveaus, die noch vor kurzem nur Cloud-Diensten vorbehalten waren.
Modelle wie Llama 3.1, Mistral, Qwen oder Gemma können vollständig lokal betrieben werden. Sie verstehen Kontext, generieren Text, beantworten Fragen und analysieren Dokumente – ohne dass ein Byte Ihr Netzwerk verlässt.
Verbinden Sie Sprachmodelle mit Ihren eigenen Daten: Handbücher, Richtlinien, Verträge, E-Mails. Die KI durchsucht Ihre Dokumente und generiert präzise Antworten mit Quellenangabe.
Automatische Klassifizierung, OCR und Datenextraktion aus Rechnungen, Lieferscheinen, Verträgen. Lokale Verarbeitung ohne Cloud-Upload – ideal für vertrauliche Geschäftsdokumente.
Lokale Spracherkennung (Speech-to-Text) und Sprachsynthese (Text-to-Speech). Transkribieren Sie Meetings, erstellen Sie Protokolle oder bauen Sie Sprachassistenten – alles ohne Cloud.
Wir installieren und konfigurieren die für Ihren Anwendungsfall optimalen Modelle.
Meta • 8B–405B Parameter
Mistral AI • 7B–8x22B
Alibaba • 0.5B–72B
Google • 2B–27B
DeepSeek • Coder & Chat
Microsoft • Mini bis Medium
OpenAI • Speech-to-Text
Open-Source-Ökosystem
Nicht jedes Unternehmen braucht einen Hochleistungsserver. Wir dimensionieren die Hardware passend zu Ihren Anforderungen.
Workstation, Rack-Server oder bestehende Infrastruktur nutzen. Wir beraten herstellerunabhängig.
Starten Sie klein und skalieren Sie bei Bedarf. GPU-Upgrade oder zusätzliche Server sind jederzeit möglich.
Moderne GPUs arbeiten effizient. Typischer Betrieb: 300–1000W – ein Bruchteil klassischer Server-Infrastruktur.
Wir begleiten Sie durch alle Phasen – von der ersten Analyse bis zur produktiven Lösung.
Welche Anwendungsfälle haben Sie? Wie viele Nutzer? Welche Datenmengen? Wir ermitteln die Anforderungen.
Herstellerunabhängige Auswahl nach Leistung, Zuverlässigkeit und Budget. GPU, Server, Speicher, Netzwerk.
Hardware-Setup, Betriebssystem, KI-Software, Modelle. Anbindung an Ihre bestehende IT-Infrastruktur.
Einweisung Ihrer Mitarbeiter. Bei Bedarf laufende Wartung, Updates und Erweiterungen.
Wir analysieren Ihre Anforderungen und erstellen eine Vergleichsrechnung Cloud vs. On-Premise.
Beratungsgespräch vereinbaren